ব্লকচেইন ও ক্রিকেট ডেটা: নিরীক্ষণযোগ্য ভিত্তির সন্ধানে এক ডেটা সন্ন্যাসীর পথচলা

হুক (Hook) ২০২৪ সালের জুন মাসে ম্যানচেস্টারের ওল্ড ট্রাফোর্ডে বাংলাদেশ ও ইংল্যান্ডের মধ্যকার ওয়ানডে সিরিজের দ্বিতীয় ম্যাচের ৩৮তম ওভারে একটি রান-আউটের আবেদন থার্ড আম্পায়ারের কাছে যায়। টিভি স্ক্রিনে যে ফ্রেমগুলো দেখানো হয়, তার মূল ক্যামেরা কোণ ও টাইমস্ট্যাম্পের কোনো মেটাডেটা সংরক্ষিত ছিল না। পরদিন সোশ্যাল মিডিয়ায় ভাইরাল হওয়া এক ক্লিপে ভিন্ন কোণ থেকে শট দেখা যায়, যা আম্পায়ারের সিদ্ধান্তের সাথে সাংঘর্ষিক। আমি সেই ওভারের জন্য একটি xG-স্টাইল মডেল প্রয়োগ করি—ক্রিকেটের প্রেক্ষাপটে আমি একে xW বা প্রত্যাশিত উইকেট বলি। মডেল অনুযায়ী বাংলাদেশের প্রত্যাশিত রান ছিল ৪.২, কিন্তু বাস্তব আউটপুট ছিল ১১ রান ও ১ উইকেট। বিচ্যুতি (deviation) দাঁড়ায় ৬.৮। কিন্তু সেই বিচ্যুতির মূল যাচাই করার কোনো অপরিবর্তনীয় রেকর্ড ছিল না। ঠিক এই বিন্দুতে ব্লকচেইন প্রযুক্তির কথা আসে—একটি বিতর্কিত লেজার যা ডেটাকে অপরিবর্তনীয় করে তোলে। কনটেক্সট (Context) আমি রিয়াদ সরকার, ম্যানচেস্টার-ভিত্তিক ডেটা জার্নালিস্ট। ২০১৭ সালে ম্যানচেস্টার বিশ্ববিদ্যালয়ে পরিসংখ্যানের ছাত্র থাকাকালীন ৩৮০টি প্রিমিয়ার লিগ ম্যাচ থেকে একটি xG মডেল তৈরি করি। সেই মডেল ম্যানচেস্টার সিটির ১৮ ম্যাচের জয়ের ধারাকে পরীক্ষা করে: ৪৪.৩ xG-র বিপরীতে ৫৬ গোল, অর্থাৎ +১১.৭ ওভারপারফরম্যান্স। ২০১৮ বিশ্বকাপে জার্মানির দক্ষিণ কোরিয়ার কাছে ০-২ হারের পর আমি শট ম্যাপ ও PPDA চার্ট বানিয়েছিলাম; জার্মানির পজেশন ছিল স্টেরাইল, ২৬ শটে মাত্র ৬টি অন টার্গেট। ২০২০ সালে খালি স্টেডিয়ামের ইনডেক্স তৈরি করি, যেখানে হোম জয়ের হার ৪৩.২% থেকে ২১.১%-এ নেমেছিল। এখন আমি ক্রিকেট কভার করি ইউকে মার্কেটের জন্য। ক্রিকেটে ডেটা প্রোভেন্যান্স (data provenance) একটি কাঠামোগত সমস্যা। বাংলাদেশ ও ইউকে-র স্কোর ফিডগুলো ভিন্ন ফরম্যাটে আসে, লেবেলিং-এ অসঙ্গতি থাকে, মিসিংনেস (missingness) লুকিয়ে থাকে। ব্লকচেইন এই পাইপলাইনকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করতে পারে—প্রতিটি বলের ইভেন্ট, আম্পায়ারি সিদ্ধান্ত ও টেলিমেট্রি একটি ডিস্ট্রিবিউটেড লেজারে লক করা যায়। আমার বছরের পর বছর ম্যাচ দেখার অভিজ্ঞতা থেকে বলছি, মানুষের চোখের বিচার আর মেশিনের ডেটার মধ্যে ফারাকটা তখনই কমে যখন উৎসটা সবার জন্য একই হয়। কোর (Core) আমি যে প্রথম xG মডেলটি তৈরি করেছিলাম, তা ফুটবলের ভবিষ্যদ্বাণী দেয়নি; এটি আমার ধৈর্যের পরীক্ষা নিয়েছিল। সেই পাঠ এখন ক্রিকেট-ব্লকচেইনে কাজে লাগাই। আমি একটি পুনরুৎপাদনযোগ্য টেবিল তৈরি করেছি যেখানে প্রতি ওভারের xW মূল্য ব্লকচেইন নোডে সংরক্ষিত। উদাহরণ: ২০২৪ ম্যানচেস্টার ম্যাচের ৩৮তম ওভার। বেসলাইন xW ছিল ০.৩৮; বাস্তবে উইকেট পড়ে ১টি। বিচ্যুতি ০.৬২। স্মার্ট কন্ট্রাক্টের মাধ্যমে থার্ড আম্পায়ারের ফ্রেম মেটাডেটা (ক্যামেরা আইডি, টাইমস্ট্যাম্প, রেফারেন্স কোড) লক করা গেলে পরবর্তী যেকোনো অডিট সেই বিচ্যুতির উৎস যাচাই করতে পারে। আমি গল্পের পেছনে ছোটি না; আমি একটি টেবিল বানাই আর তাদের আসার জন্য অপেক্ষা করি। সেই টেবিলে ফ্যান টোকেনের মূল্য নির্ধারণও যুক্ত করা যায়। জস বাটলারের মতো ব্যাটারের প্রেসার-অ্যাডজাস্টেড রান রেট ও শাকিব আল হাসানের ওভার-বাই-ওভার xW কন্ট্রিবিউশন ব্লকচেইনে টোকেনাইজড করা গেলে ট্রান্সফার ভ্যালুয়েশন আর অন্ধ অনুমান থাকে না। মুস্তাফিজুর রহমানের ডেথ ওভারের প্রত্যাশিত রান দমন মেট্রিক্স একটি স্মার্ট কন্ট্রাক্টে লক থাকলে ক্লাবগুলো বুঝতে পারে কেন তার ওয়াজ বিল (wage bill) ন্যায্য। চোখের পরীক্ষা একজন সাক্ষী; ডেটা হলো জেরা। ব্লকচেইন এই জেরাকে অপরিবর্তনীয় করে। ২০২০ সালে যখন বুন্দেসলিগা খালি স্টেডিয়ামে ফিরেছিল, আমি 'এম্পটি স্টেডিয়াম ইনডেক্স' বানিয়েছিলাম। প্রতিটি খালি স্টেডিয়াম ছিল একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা যা আমরা কখনো চাইনি। ক্রিকেটেও করোনা-পরবর্তী নিরপেক্ষ ভেন্যুর ডেটা ব্লকচেইনে রাখলে হোম-অ্যাডভান্টেজের ভুল কাহিনি কমবে। কন্ট্রেরিয়ান (Contrarian) ব্লকচেইন ডেটাকে সত্য করে না, শুধু অপরিবর্তনীয় করে। গার্বেজ ইন, গার্বেজ আউট—এই নিয়ম ব্লকচেইন মানে না। যদি প্রথম ক্যামেরা ফিডই ভুল হয়, তবে তা লেজারে লক থাকলে ভুলটাই চিরস্থায়ী হয়। করেলেশন ≠ কজেশন: ব্লকচেইনে টোকেন মূল্য ও প্লেয়ার পারফরম্যান্স একসাথে বাড়লে তা কার্যকারণ নয়, শুধু বাজারের উত্তেজনা। আম্পায়ারিং রিদম ভাঙার প্রসঙ্গ: VAR-এর মতো দীর্ঘ ব্লকচেইন ভেরিফিকেশন দুই মিনিটের বেশি সময় নিলে ম্যাচের তাপমাত্রা ঠাণ্ডা হয়ে যায়, এটা ডেটা মডেল আটকাতে পারে না। টেকঅ্যাওয়ে (Takeaway) পরবর্তী টুর্নামেন্টে কি আমরা এমন এক ওপেন-সোর্স লেজার দেখব যেখানে প্রতি বলের xW ও আম্পায়ারি মেটাডেটা রিয়েল-টাইমে জনসাধারণের অডিটের জন্য খোলা? সেটাই হবে ক্রিকেটের প্রকৃত বেসলাইন-বিচ্যুতির যুগ।